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MIT又出新算法 识别面部表情判断疼痛程度

在Isacc Asimov的第一条机器人法律中,就规定机器人不可以伤害人类,或者不可以让人类受到伤害。但是这并不意味着机器人不能判断一个人类是否处于痛苦之中,并且将我们承受的痛苦通过更客观的标准来衡量。

在Isacc Asimov的第一条机器人法律中,就规定机器人不可以伤害人类,或者不可以让人类受到伤害。但是这并不意味着机器人不能判断一个人类是否处于痛苦之中,并且将我们承受的痛苦通过更客观的标准来衡量。就像《五十度灰》的作者所描述的那样。

最近,来自麻省理工学院的研究人员进行了最新的研究,他们开发出了一种人工智能技术,能够通过观察图像来预测一个人的痛苦程度。这个系统名叫DeepFaceLIFT,是一种计算机学习算法,可以通过对人类视频影像的学习训练,找出痛苦的表情。在这些视频中,我们可以看到一个人面部微表情的变化,而这些细微的变化可以帮助系统评估这个人所承受的痛苦程度。然后再与自我报告的疼痛级别联系到一起。这个算法可以根据一个人的年龄、性别和皮肤状况来参考,而得出的结论要比之前“一刀切”式的判断依据更准确。

虽然MIT的这种机器学习项目听起来有点残酷,但是却有自己实际的用途。目前,所谓的“疼痛测量黄金标准”,其实是一种通过视觉模拟尺度疼痛的指标,虽然有一定的作用,但是这一指标完全需要用户自我感觉评估。不仅非常主管,同时每个人不同的疼痛耐受度也不相同,因此不同的人在这种标准下的得出的结论也差别很大。虽然MIT的新算法不能完全取代这些自我评估系统,但是有些病人在医院中,出于各种原因隐瞒疼痛的程度,而这种算法可以成为临床评估疼痛感的客观工具。同时判断一个人是否更诚实的告知自己目前所承受痛苦的程度。

来源: 腾讯数码

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